本研究室では主に、経営に関わる諸問題をさまざまな種類のセンサ、統計学、人工知能、シミュレーションなどを組み合わせて解決する研究を行っています。研究の一例として、圧力分布センサを使って歩行者の足底面圧力値を得て、その圧力値から歩行者の年齢や性別を識別するシステムの研究開発があります。

このシステムは圧力分布センサと人工知能の技術を組み合わせたもので、スーパーマーケットやコンビニエンスストアなどの小売業で使われることを想定しており、どのような属性（年齢や性別）の人が、いつ、どの売場に足を運んでいたか、どの位の時間で商品を探していたか、といったことを識別します。

得られたデータは顧客の基礎データとして蓄積し、売場の生産性向上に役立つマーケティング活動へ利用することができます。また、この研究以外にもPOSデータ用いたレジ台数の最適化に関する研究や、ATMの最適配置問題に関する研究など、経営に関連するさまざまな研究を行っております。